BTC Station
市场前瞻
策略研发
蒙特卡洛
参数优化
形态归因
🎁 免20%手续费
BTC/USDT
—
登录
注册
BTC/USDT
1时
4时
日
K 线加载中…
strategy.py
● Python 3.11 · VectorBT
重置
保存策略
编辑器加载中…
BTC/USDT · 4时
内置模板
我的策略
0 个
暂无保存的策略
+ 新建策略
运行回测
💡 算力免费,推荐使用
OKX专属通道
交易以支持开发者,享 20% 手续费减免。
03 · 回测结果
本金
回测范围
~
回测控制台
资金曲线
交易明细
下载报告
[ 运行回测后日志将显示在此处 ]
04 · 参数优化
· 当前策略:
我的策略
完成后查看优化报告 →
参数优化
自动识别的优化参数
已选 0/0 · 预计组合 0 组
重新识别
未识别到数值参数。请在 S3 策略中使用 parameters.get("参数名", 默认值) 或 p.get("参数名", 默认值)。
Active
Parameter
From
To
Step
Default
Priority
回测时间范围
近 6 年 (最稳健)
近 5 年半
近 5 年
近 4 年半
近 4 年
近 3 年半
近 3 年 (最短,形态可能不充分)
优化算法
穷举 (Grid) — 跑完全部组合,适合参数 ≤ 3 个
模拟退火 (Annealing) — 随机采样 100 次,适合参数 ≥ 4 个
优化目标 (BTC 趋势策略专用)
Calmar 比率 (推荐) — 年化收益 ÷ 最大回撤
Sortino 比率 — 只惩罚下行波动
Profit Factor — 总盈利 ÷ 总亏损
开始优化
当前 0 个参数共 1 组合,穷举将逐一回测。超 2000 组后端会拒绝。
🎯 Calmar = 年化收益 ÷ 最大回撤,平衡收益与风险,BTC 趋势策略最优选。
✓ 完成后到
/report
做稳健性深度分析 (邻域稳定性 / Pareto 前沿 / 8 维过滤)。
优化结果排名 (0)
暂无优化数据